[2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT][1차] 무지의 먹방 라이 for JAVA

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코딩테스트 연습 - 무지의 먹방 라이브

[문제 설명]

무지의 먹방 라이브

* 효율성 테스트에 부분 점수가 있는 문제입니다.

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다.

그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.

회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.
무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.

• 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
• 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
• 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.
  • 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
• 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.
무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.

각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
• k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
• 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.

정확성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.

효율성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

 

[풀이]

효율성 테스트가 있는 문제다. 비슷한 문제들을 많이 접했는데 경험 상 이런 문제들은 연산해야 하는 값 기준으로 오름차순으로 정렬하는 과정이 많았다.

 

나는 이 문제를 우선순위큐(priorityQueue)를 이용해서 풀었다. Heap구조를 하고 있고, minHeap이라는 최솟값을 가장 루트노드에 놓는 구조를 선택해서 풀었다.

 

먹는 시간이 가장 적은 음식을 꺼내, (먹는 시간 ) * 나머지 음식 개수를 연산해준 뒤 k에서 빼준다. 그다음 음식부터는 

(먹는 시간 - 이전에 먹었던 음식시간) * 나머지 음식 개수를 연산해준 뒤 k에서 빼준다. 

 

생각해보자면 이런 느낌이다.

먹는시간	k	최솟값	이전 음식 시간	남은 음식 개수	k *
[5,3,2]	8	2	0	3	8 - 6 = 2
[5,3]	2	3	2	2	2 - 2 = 0

k가 0이 됐고 나머지 [5] 에서 0(k) % 1(나머지 남은 음식)를 하면 0이 나온다. 자릿수는 +1을 해줘야 하므로 1이 답.

 

[코드]

    class heapMap<E,K>{                                                                                //키-쌍 벨류 중 하나만 저장할 수 있고 값을 가져오는 클래스를 직접만듬. 
        int key;
        int value;
        public heapMap(int key, int value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
        
        public int getKey() {
            return key;
        }
        public int getValue() {
            return value;
        }
    }
    public int solution(int[] food_times, long k) {
        int before = 0;
        PriorityQueue<heapMap<Integer,Integer>> q = new PriorityQueue<>(new Comparator<heapMap<Integer,Integer>>() {
            @Override
            public int compare(heapMap<Integer,Integer> o1, heapMap<Integer,Integer> o2) {
                if(o1.key < o2.key) {
                    return -1;
                }else if(o1.key > o2.key) {
                    return 1;
                }else {
                    return 0;
                }
            }
        });
        long check = 0;
        for(int i = 0; i < food_times.length; i++) {                                            //우선순위 큐에 넣는다.
            heapMap<Integer,Integer> hm = new heapMap<Integer, Integer>(food_times[i], i);
            q.add(hm);
            check += food_times[i];                                                                //걸리는 시간의 총합을 구한다.
        }
        
        if(check <= k)                                                                             //총합이 K보다 작으면 네트워크가 안정화되도 다시 먹을 음식이 없을 경우
            return -1;
        
        while((long)(q.peek().getKey() - before) * q.size() <= k) {                                
            k -= (long)(q.peek().getKey() - before) * q.size();
            before = q.peek().getKey();
            q.remove();
        }
        
        int[] arr = new int[q.size()];
        int index = 0;
        
        while(!q.isEmpty()) {
            arr[index++] = q.remove().getValue();                                                //남은 인덱스를 가져온다.
        }
        Arrays.sort(arr);                                                                        //순서 별로 정렬
        
        return arr[(int) (k % arr.length)]+1;                                                    //K가 도착하는 인덱스를 구한다.
    }
   
 

테스트 케이스 통과

느낀 점: 요즘 계속 레벨 4만 푸니까 다 어렵다.. 인사이트를 받지 않으면 풀지 못하는 정도인데 언젠간 혼자서도 잘 풀 수 있을 거라고 믿는다.