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[문제 설명]
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
- 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
- vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
nvertexreturn
n | vertex | return |
6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
입출력 예 설명
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
[풀이]
풀이 방법으로는 BFS방식을 사용하여 1번 노드로 부터 각 노드들이 어느 정도 떨어진 곳에 있는가를 판단했다.
판단 지표는 distance[] 배열을 사용하여 각 인덱스를 노드 번호로 주고 값을 1번으로부터 떨어진 거리로 두었다.
그런 다음 distance[]에서 max값이 몇 개나 있는지를 판단하여 카운트해주고 그 카운트 값을 return 했다.
[코드]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
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43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
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import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class FarthestNode {
public int solution(int n, int[][]edge) {
int answer = 0;
LinkedList<Integer>[] adj = new LinkedList[n+1]; //1번부터 시작하기 위해 +1을 해줌.
boolean[] visited = new boolean[n+1];
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
for(int i = 1; i < n+1; i++) { //인접 리스트 초기화
adj[i] = new LinkedList<Integer>();
}
for(int i = 0; i< edge.length; i++) { //노드들간의 연결
for(int j = 0; j < edge[0].length - 1; j++) {
int node1 = edge[i][j];
int node2 = edge[i][j+1];
adj[node1].add(node2);
adj[node2].add(node1);
}
}
q.add(1); //1번 노드부터 BFS
visited[1] = true;
int[] distance = new int[n+1]; //1번으로 부터 거리 정보를 담고 있는 배열
distance[1] = 1; //1번 노드는 1로 시작
while(!q.isEmpty()) { //bfs
int s = q.poll();
Iterator<Integer> adjElem = adj[s].listIterator(); //adj[s]요소를 가져옴
while(adjElem.hasNext()) { //queue에서 가져온 하나의 노드의 연결된 요소가 있으면
int node = adjElem.next();
if(!visited[node]) { //하나씩 연결된 노드를 queue에 add
distance[node] = distance[s]+1; //거리 배열 업데이트
visited[node] = true; //방문 표시
q.add(node); //q에 넣기
}
}
}
int max = 0;
for(int i = 1; i < distance.length; i++) {
if(distance[i] > max) {
max = distance[i];
answer = 0;
}
if(distance[i] == max) {
answer++;
}
}
return answer;
}
}
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cs |
느낀 점: 처음 문제를 보고 DFS방식으로 문제를 해결하려고 했었다. 하지만 얼마 안 가서 DFS보다 BFS방식을 사용하는 것이 더 낫다고 판단을 했고, BFS알고리즘을 잘 몰라서 BFS알고리즘을 공부한 뒤 문제를 풀어나갔다.
점점 더 알아가고 있는 것들이 많아져서 기분이 좋다.
**피드백은 언제나 환영입니다!
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