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[문제 설명]
n개의 섬 사이에 다리를 건설하는 비용(costs)이 주어질 때, 최소의 비용으로 모든 섬이 서로 통행 가능하도록 만들 때 필요한 최소 비용을 return 하도록 solution을 완성하세요.
다리를 여러 번 건너더라도, 도달할 수만 있으면 통행 가능하다고 봅니다. 예를 들어 A 섬과 B 섬 사이에 다리가 있고, B 섬과 C 섬 사이에 다리가 있으면 A 섬과 C 섬은 서로 통행 가능합니다.
제한사항
- 섬의 개수 n은 1 이상 100 이하입니다.
- costs의 길이는 ((n-1) * n) / 2이하입니다.
- 임의의 i에 대해, costs[i][0] 와 costs[i] [1]에는 다리가 연결되는 두 섬의 번호가 들어있고, costs[i] [2]에는 이 두 섬을 연결하는 다리를 건설할 때 드는 비용입니다.
- 같은 연결은 두 번 주어지지 않습니다. 또한 순서가 바뀌더라도 같은 연결로 봅니다. 즉 0과 1 사이를 연결하는 비용이 주어졌을 때, 1과 0의 비용이 주어지지 않습니다.
- 모든 섬 사이의 다리 건설 비용이 주어지지 않습니다. 이 경우, 두 섬 사이의 건설이 불가능한 것으로 봅니다.
- 연결할 수 없는 섬은 주어지지 않습니다.
입출력 예
n | costs | return |
4 | [[0,1,1],[0,2,2],[1,2,5],[1,3,1],[2,3,8]] | 4 |
입출력 예 설명
costs를 그림으로 표현하면 다음과 같으며, 이때 초록색 경로로 연결하는 것이 가장 적은 비용으로 모두를 통행할 수 있도록 만드는 방법입니다.
[풀이]
처음에 부모 자식의 정보가 담긴 배열을 만들고 costs에 담긴 연결비용의 값을 최솟값부터 가져오기 위해 오름차순으로 정렬했다. 그다음 costs 배열을 순차적으로 탐색해 연결되는 첫 번째 섬과 두 번째 섬의 부모가 같은지를 비교했다.(부모가 같지 않으면 싸이클이 돌지 않고 최소한의 비용으로 연결할 수 있다.) 만약 각자의 부모가 다르다면 둘을 연결 시켜주기 위해 부모 자식 정보가 담긴 배열을 업데이트 해줬다. 그 다음 연결비용을 answer 변수에 담아주었다.
[코드]
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public class LinkingIslands {
int[] findParent; //부모와 자식의 정보가 담긴 배열
public int find(int child) { //부모 찾기
if(findParent[child] == child) {
return child;
}else {
return findParent[child] = find(findParent[child]);
}
}
public int solution(int n, int[][] costs) {
Arrays.sort(costs, new Comparator<int[]>() { //가중치 기준으로 오름차순
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
Integer a = o1[2];
Integer b = o2[2];
return a.compareTo(b);
}
});
findParent = new int[n]; //초기배열에서 부모는 자기 자신.
for(int i = 0; i < n; i++) {
findParent[i] = i;
}
int answer = 0;
for(int i = 0; i < costs.length; i++) {
int firstIsland = find(costs[i][0]);
int SecondIsland = find(costs[i][1]);
if(firstIsland != SecondIsland) { //부모가 같지 않다면 연결이 안된 최솟값이므로
findParent[SecondIsland] = firstIsland; //연결
answer += costs[i][2];
}
}
return answer;
}
}
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cs |
느낀 점 : 난이도가 살짝 어려웠지만 풀이 방식을 배우면서 재밌게 풀었다. 이차원 배열을 정렬하기 위해 new Comparator<> 안에 int[]를 넣어줘야 하는 걸 배웠고, 오버라이드 된 메서드에는 Integer을 사용해서 변수를 만들어야 된다는 것도 배웠다. 그리고 오랜만에 크루스칼 MST를 리뷰할 수 있어서 좋았다.
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