[이 글은 "Do it 딥러닝 입문" 책을 보고 공부한 내용을 복습하고자 정리한 글입니다.] 목표 - 교차 검증을 이해한다. 교차 검증이란? 전체 데이트 세트를 8:2로 나눈 다음 8에 해당되는 훈련 세트를 다시 5개의 작은 덩어리로 나눠 1개씩 검증 세트를 만들어 훈련시키는 방법이다. 교차 검증 과정 훈련 세트를 k개의 폴드로 나눔. 첫 번째 폴드를 검증 세트로 사용하고 나머지 폴드(k-1)를 훈련세트로 사용함. 모델을 훈련한 뒤 검증 세트로 평가. 차례대로 다음 폴드를 검증 세트로 사용하여 반복. 최종 성능을 계산. 교차 검증에서 훈련 데이터의 표준화 전처리를 폴드를 나눈 후에 하는 이유? - 훈련을 하기 전에 데이터 전처리를 하고 폴드로 나눈 다면 검증 폴드의 정보를 누설하게 되어 성능개선이 안될 ..