[이 글은 "Do it 딥러닝 입문" 책을 보고 공부한 내용을 복습하고자 정리한 글입니다.] Convolution Neuron Network(CNN) 합성곱 연산이란 ? 원본 배열과 특정배열(reversed)을 자릿수마다 곱하고 더한 결과가 새로운 배열의 하나의 원소 값으로 만드는 연산 * 합성곱에서는 교차상관을 사용한다 why? -> 우리는 가중치를 초기화할 때 가중치 값을 랜덤 하게 주기 때문에 reverse는 무의미하다. 패딩과 스트라이드 패딩 Valid - 원본 배열의 원소가 합성곱 연산에 참여하는 정도가 다름(원본 배열 0번째 원소가 합성곱 연산에 참여하는 횟수는 1회) full - 원본 배열의 원소가 모두 합성곱 연산에 골고루 참여하기 위해 배열 양 끝에 빈 원소를 적절히 추가한다. same ..