[우아한형제들 김영환님의 인프런 강의 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편을 수강하고 정리한 내용입니다]
학습목표
- 기본값 타입
- 임베디드 타입(복합 값 타입)
- 값 타입과 불변 객체
- 값 타입의 비교
- 값 타입 컬렉션
JPA의 데이터 타입 분류
엔티티 타입
- @Entity로 정의하는 객체
- 데이터가 변해도 식별자(PK, Id)로 지속해서 추적 가능
- 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능
값 타입
- int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경 시 추적 불가능
- 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체
값 타입 분류
기본값 타입
- 자바 기본 타입(int, double)
- 래퍼 클래스(Integer, Long)
- String
임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
컬렉션 값 타입(collection value type)
기본값 타입
- 생명주기를 엔티티의 의존 (Entity의 생성과 삭제 시 생성되고 삭제된다)
- 값 타입은 공유하면X (회원 이름 변경 시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안 됨)
* 자바의 기본 타입(primitive type)은 값이 공유되지 않음(ex. int, double)
* 기본 타입은 항상 값을 복사함
* Integer 같은 래퍼 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체지만 변경되지 않음.
임베디드 타입(복합 값 타입)
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음(별도의 클래스)
- JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
- int, String처럼 임베디드 타입도 값 타입 -> 변경하면 완전히 다른 값으로 대체
[예시]
근무 기간, 집 주소를 갖는 Memer Entity 생성 (getter/setter 생략)
Member
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
private String name;
//근무 기간
@Embedded
private Period period;
//집 주소
@Embedded
private Address address;
}
Period
@Embeddable
public class Period {
private LocalDateTime startDate;
private LocalDateTime endDate;
}
Address
@Embeddable
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
}
- @Embeddable : 값 타입을 정의하는 곳에 표시 (ex. Class)
- @Embedded : 값 타입을 사용하는 곳에 표시 (ex. Entity)
- 기본 생성자 필수
임베디드 타입과 테이블 매핑
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다*
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게 매핑하는 것이 가능
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음
장점
- 재사용
- 높은 응집도
- Period.isWork()처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메서드를 만들 수 있음
- 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존함(Entity 생성과 삭제 시 생성되고 삭제됨)
- 임베디드 타입 내에서 @Column 어노테이션으로 컬럼 명을 지정할 수 있음
@AttributeOverride : 속성 재정의
- 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용할 때 사용
- 컬럼 명이 중복되는 이슈 해결
- @AttributeOverrides, @AttributeOverride를 사용해서 컬럼 명 속성을 재정의
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
private String name;
//근무 기간
@Embedded
private Period period;
//집 주소
@Embedded
private Address address;
//회사 주소
@Embedded
@AttributeOverrides({
@AttributeOverride(name = "city", column = @Column(name = "WORK_CITY")),
@AttributeOverride(name = "street", column = @Column(name = "WORK_STREET")),
@AttributeOverride(name = "zipcode", column = @Column(name = "WORK_ZIPCODE"))
})
private Address workAddress;
}
값 타입과 불변 객체
값 타입은 복잡한 객체 세상을 조금이라도 단순화하려고 만든 개념이다.
따라서 값 타입은 단순하고 안전하게 다룰 수 있어야 한다.
값 타입 공유 참조
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험함
- 부작용(side effect) 발생
- 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험
- 대신 값(인스턴스)을 복사해서 사용
객체 타입의 한계
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있음
- 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다
- 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다
- 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다
- 객체의 공유 참조는 피할 수 없다
불변 객체(Immutable object)
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단
- 값 타입은 불변 객체로 설계해야 함
- 생성자로만 값을 성정하고 수정자(setter)를 만들지 않으면 됨 ( 컴파일 레벨에서 side effect 방지 가능 )
참고 : Integer, String은 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체
값 타입 비교
- 동일성(identity) 비교 : 인스턴스의 참조 값(주소)을 비교, == 사용
- 동등성(equivalence) 비교 : 인스턴스의 값을 비교, equals( ) 사용
- 값 타입은 a.equals(b)를 사용해서 동등성을 비교해야 함
- 값 타입의 equals( )를 적절하게 재정의( 모든 필드를 비교하는 것을 권장)
값 타입 컬렉션
컬렉션을 값 타입처럼 사용하고 싶을 때 사용
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
- @ElementCollection, CollectionTable 사용
- 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다
- 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요함
[예시]
좋아하는 음식, 주소를 가지는 Member Entity 생성
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
private String name;
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns = @JoinColumn(name = "MEMBER_ID"))
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<String>();
@ElementCollection
@CollectionTable(name = "ADDRESS", joinColumns = @JoinColumn(name = "MEMBER_ID"))
private List<Address> addressHistory = new ArrayList<Address>();
}
값 타입 컬렉션 사용
- 값 타입 컬렉션은 지연 로딩
- 값 타입 수정 시에는 새로운 객체를 새로 생성해서 수정해야 side effect 방지
참고 : 값 타입 컬렉션은 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거 기능을 필수로 가진다고 볼 수 있다.
이유 : 값 타입의 생명주기는 엔티티가 관리하므로 엔티티 내에서 값을 변경했을 시에는 같이 변경이 된다.
값 타입 컬렉션의 제약사항
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념(PK)이 없다
- 값은 변경하면 추적이 어렵다
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다** (Set은 중복되지 않는 자료구조여서 하이버네이트 경우 최적화가 가능, 하지만 List는 중복을 허용하는 index 기반 자료구조이기 때문에 하나를 삭제해도 전체를 삭제 후 남은 데이터를 다시 삽입함)
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본키를 구성해야 함 : null 입력 X, 중복 저장 X
값 타입 컬렉션 대안
- 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신 일대다 관계를 고려
- 일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용
- 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션처럼 사용
정리
엔티티 타입 특징
- 식별자 존재
- 생명주기 관리
- 공유
값 타입 특징
- 식별자 X
- 생명주기를 엔티티에 의존
- 공유하지 않는 것이 안전(clone)
- 불변 객체로 만드는 것이 안전
값 타입은 정말 값 타입이라 판단될 때만 사용
엔티티와 값 타입을 혼동해서 엔티티를 값 타입으로 만들면 안 됨
식별자가 필요하고, 지속해서 값을 추적, 변경해야 한다면 그것은 값 타입이 아닌 엔티티
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